Machine Vision Showcase
Machine Vision Showcaseとは
人の視覚の代替となるような機械学習モデルのデモが体験出来ます。画像のインプットに対して機械学習モデルがリアルタイムにアウトプットを出力します。
How to Use Machine Vision Showcase
- Menuからモデルを選択してください
- 画像をお持ちの場合は、画面中央のエリアにドラッグ＆ドロップしてください。画像をお持ちでない場合は、サンプル画像読み込みボタンをクリックしてください
- CALCULATEボタンを押していただくと、アップロードされた画像に対し、モデルを実行することができます
現場で使えるAIを
Avintonではお客様に「現場で使えるAI」、即ち本番環境でも通用するAIソリューションを提供する事を念頭に置いています。こちらのブログ記事にも記載の通り、お客様のDX（デジタルトランスフォーメーション）推進のために、実証実験のPoCで終わらない、商用環境へのAI導入を見据えたサービスを提供しています。
既に製造、通信、金融や鉄道業といった幅広い業界向けに、機械学習・深層学習・ニューラルネットワーク・画像解析・音声解析・文字認識といった技術を用いたプロジェクトの実績があります。
当社はAIコンサルティング、データのアノテーション（ラベル付け）からモデルの学習、既存システムへのAIモデルのの組み込みまでを一貫して行っております。まずは当社のAIコンサルタントまでお気軽にお問い合わせ下さい。
コンサルティングからAIシステム導入までを支援 | ||||
|---|---|---|---|---|
 コンサルティング |  学習データの収集 |  学習データのラベル付け |  AIモデルの学習 |  AIモデルの導入 |
| お客様のサンプルデータやプロジェクト要件をもとに、ユースケースの定義を行います。技術的実現性が不透明な場合には、PoCを実施する可能性があります。納品形態が現場環境への導入の場合は、現場訪問の調整も可能です。また、この段階でプロジェクトの全体タイムラインを策定します。 | AIモデルを学習するためのデータを収集します。既存データが存在しない場合は、ユースケースの要件に沿った当社のガイドラインをもとに新規データを収集して頂きます。新規データの取得が困難のケースにおきましては、データの拡張を検討する必要があるため別途ご相談下さい。 | 収集したデータにラベル情報を付与します。異常検知等のプロジェクトではドメイン知識（高度な専門知識）が求められるケースが多く、そのため当社よりラベル付けのガイドラインを共有します。また、案件次第ではデータのラベル付けを追加要件として当社にて行う事も可能です。 | ラベル付けしたデータを用いてAIモデルの学習を実施します。学習に伴う全てのプロセスはAI・ビッグデータの処理に求められる最新技術を備えたAvintonの環境で行われます。同一のデータセットより複数のアルゴリズムとハイパーパラメータの組み合わせを用いて並列学習を行う事により、複数のAIモデルより最適のものを選択する事が出来ます。 | 検証済みのAIモデルを本番環境へ導入します。例えばエッジAIカメラの場合、AIモデルは動画より画像データを収集する光学デバイスに接続されたナノコンピューターに実装されます。要件がモバイルアプリの場合は、OSに応じてAIモデルの最適化を行った上でモバイル端末への実装を行います。 |